壓力變送器廣泛應用于工業生產的許多行業，由于制作工藝的誤差，壓力變送器實際應用中會產生示值漂移的現場，漂移的產生將會影響到壓力傳感器的精度。因此為保證產品的測量精度，在硬件進行補償的同時，也需要在軟件上進行精度的修正和補償。

       在壓力變送器軟件補償上面主要的方法有多項式擬合法、最小二乘回歸分析法、機器學習法。目前實際操作中，最常見的軟件算法是多項式擬合法和最小二乘回歸分析法。多項式擬合的核心是建立起真值與示值間的不同溫度下的誤差關系，然后利用標定時壓力傳感器在不同溫度點的壓力測量值和實際壓力值的數據，進行線性擬合，得出在不同溫度下的最小誤差壓力曲線，在多項式擬合中又會分為查表法、插值法、曲面擬合等方式。最小二乘回歸分析法也是利用標定時每隔一個溫度取一個溫度點，共形成M個溫度點。然后在每個溫度點下采集壓力變送器在滿量程范圍內的N個壓力點的測量壓力值，則最終形成了M*N個壓力值。然后將M*N個壓力值矩陣求解，形成溫度補償系數。然后把各溫度點的補償系數寫入至MCU中，然后通過環境溫度傳感器進行實時壓力補償。

       通過硬件和軟件的雙重補償機制，深圳優威儀表壓力變送器的精度和溫度穩定性均具有優異的表現，能滿足石油、化工、冶金等行業的應用。